fa آنالیز آنتروپومتری چهره به‌منظور کاربرد در جراحی چهره با استفاده از توزیع گوسین مکانی مقالات پردازش تصویر Paper پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">آنالیز تصاویر چهره انسان به&shy;دلیل کاربردهای فراوان آن در جراحی&shy;های چهره دارای اهمیت زیادی است. وجود ابزارهای سخت&shy;افزاری و نرم‌افزاری در زمینه آنالیز جراحی&shy;‌های چهره کمک شایانی را می‌&shy;تواند به متخصصان جراحی&shy;‌های چهره در قبل و بعد عمل جراحی داشته باشد. در این راستا، نیاز به دانستن آنتروپومتری&shy;‌های موردنظر در آنالیز جراحی&shy;‌های چهره و استخراج ویژگی&shy; هستیم. جهت استخراج کانتور نمای جانبی چهره و ناحیه گوش برای آنالیز در جراحی</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">&shy;</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">های رینوپلاستی</span></span></strong> <strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">&nbsp;و اتوپلاستی از مدل کانتور فعال مبتنی بر توزیع گوسین مکانی (مدل </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">LGDF</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">) استفاده شده است. در جراحی‌&shy;های اشاره‌شده، ابتدا کانتور ناحیه موردنظر را با استفاده از مدل </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">LGDF</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> استخراج کرده و در مرحله بعد با اعمال گوشه‌&shy;یاب هریس نقاط شاخص موردنظر جهت آنالیز آنتروپومتری موردنظر آشکارسازی شده‌&shy;اند. دقت الگوریتم پیشنهادی در جراحی رینوپلاستی برای پایگاه داده دانشگاه سهند بالای %90 بوده و&nbsp; در جراحی اتوپلاستی دقت الگوریتم پیشنهادی برای پایگاه داده </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">AMI</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> جهت اندازه&shy;‌گیری طول، عرض و زاویه خارجی گوش به&shy;‌ترتیب 432/96%، 423/97% و 546/85% هستند. </span></span></strong></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Human facial plays a very important role in the human&rsquo;s appearance. Many defects in the face affect the facial appearance, significantly. Facial plastic surgeries can correct the defects on the face. Analysis of facial color images is very important due to its numerous applications in facial surgeries. Different types of facial surgeries, such as Rhinoplasty, Otoplasty, Belpharoplasty and chin augmentation are performed on the face to make beautiful structure. Rhinoplasty and Otoplasty are widely used in the facial plastic surgeries. the former is performed to correct air passage, correct structural defects, and make a beautiful structure on bone, cartilage, and soft nasal tissue. Also, the latter is performed to correct defects in the ear area. Development of different tools in the field of facial surgery analysis can help surgeons before and after surgery. The main purpose of this study is the anthropometry analysis of facial soft tissue based on image processing methods applicable to Rhinoplasty and Otoplasty surgeries. The proposed method includes three parts<s>.</s>; (1) contour detection, (2) feature extraction, and (3) feature selection. An Active Contour Model (ACM) based on Local Gaussian Distribution Fitting (LGDF) has been used to extract contours from facial lateral view and ear area. The LGDF model is a region-based model which unlike other models such as the Chan-Vese (CV) model is not sensitive to the inhomogeneity of image spatial intensity. Harris Corner Detector (HCD) has been applied to extracted contour for feature extraction. HCD is a method based on calculating of auto-correlation matrix and changing the gray value. In this study, dataset of orthogonal stereo imaging system of Sahand University of Technology (SUT), Tabriz, Iran has been used. After detecting facial key points, metrics of facial profile view and ear area have been measured. In analysis of profile view, 7 angles used in the Rhinoplasty have been measured. Analysis of ear anthropometry includes measuring the length, width and external angle. In the Rhinoplasty analysis, accuracy of the proposed method was about %90 in the all measurement parameters, as well as, it was %96.432, %97.423 and %85.546 in the Otoplasty analysis for measuring in the length, width and external angle of the ear on AMI database, respectively. Using the proposed system in planning of facial plastic surgeries can help surgeons in the Rhinoplasty and Otoplasty analysis. This research can be very effective in developing simulation and evaluation systems for the mentioned surgeries.</strong></div> آنالیز آنتروپومتری بافت نرم چهره, آنالیز جراحی چهره, سامانه تصویربرداری متعامد چهره, نقاط کلیدی چهره, مدل LGDF Facial Soft Tissue Analysis, Surgery Analysis, Orthogonal Stereo Imaging, Facial Key Points, LGDF Model 61 78 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-127-2&slc_lang=fa&sid=1 Ali Fahmi علی فهمی جعفرقلخانلو a_fahmi@sut.ac.ir 10031947532846008795 10031947532846008795 No Sahand University of Technology دانشگاه صنعتی سهند Mousa Shamsi موسی شمسی shamsi@sut.ac.ir 10031947532846008796 10031947532846008796 Yes Sahand University of Technology دانشگاه صنعتی سهند Houshang Rouni هوشنگ روحی h.rohi@iauardabil.ac.ir 10031947532846008797 10031947532846008797 No Islamic Azad University, Ardabil دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل