fa بهبود تشخیص خودکار احساسات با استفاده از سیگنالEEG مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی) Paper پژوهشي Research احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی می‌کنند از این رو نیاز به بازشناسی خودکار آن برای بهبود ارتباط انسان و رایانه افزایش یافته است. بازشناسی از طریق سیگنال EEG با توجه به نشان دادن احساسات درونی افراد نسبت به سایر روش‌ها بسیار مورد توجه است. با توجه به فقدان مجموعه تحریک کننده‌های عاطفی برای انجام چنین مطالعاتی در فرهنگ ایرانی، در این مطالعه سعی بر انجام آزمایش‌هایی مطمئن و ایجاد چهار وضعیت احساسی در افراد شرکت‌کننده شده است. سوژه‌ها یک‌بار از طریق سیستم تصاویر استاندارد عاطفی که در دانشگاه فلوریدا جمع‌آوری شده است تحریک می‌شوند و بار دیگر از طریق مجموعه از فیلم هایی که با توجه به فرهنگ ایرانی جمع‌آوری شده‌اند آزمایش می‌شوند. نتایج حاکی از موفقیت بیشتر مجموعه فیلم‌های جمع‌آوری شده جهت تحریک عاطفی افراد شرکت کننده است. نکته قابل توجه دیگر در این مطالعه استفاده تنها از دو الکترود و بازشناسی احساسات با صحت بالا است Emotions play an important role in daily life of human, so the need and importance of automatic emotion recognition have grown with increasing role of Human Computer Interaction (HCI) applications. Since emotion recognition using EEG can show inner emotions, this method is more attention from other ways. In consideration to lack of emotion induction collection for doing such researches at Iranian culture, in this research some emotion induction experiments are designed to create four emotion states in subjects. Once subjects are experimented by International Affective Picture System (IAPS) that collected at Florida University and then they are experimented by corresponding movies with Iranian culture. Results show that corresponding movies get higher accuracy in comparison with IAPS. Fast computing, using only two electrodes and obtaining high accuracy from EEG signals are other advantages of this research بازشناسی احساسات, سیگنالEEG, سیستم تصاویر استاندارد عاطفی, بعد فرکتال. Emotion recognition, EEG signal, International Affective Picture System, Fractal dimension 21 34 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-309-1&slc_lang=fa&sid=1 الناز ایل بیگی eln.eilbaigi@gmail.com 1003194753284600883 1003194753284600883 Yes mohamadreza yazdchi محمد رضا یزدچی yazdchieng.ui.ac.ir 1003194753284600884 1003194753284600884 No دانشگاه اصفهان amin mahnam امین مهنام mahnameng.ui.ac.ir 1003194753284600885 1003194753284600885 No دانشگاه اصفهان