fa یک مدل بیزی برای استخراج باناظر گرامر زبان طبیعی مقالات پردازش گفتار Paper پژوهشي Research <p><a name="up" style="color: rgb(0, 204, 0); font-family: tahoma; text-decoration: none; font-size: 12px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-center; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255);"></a></p> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" height="500" width="900"> <tbody> <tr> <td bgcolor="#ffffff" dir="rtl" style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: tahoma, arial; font-size: 12px;" valign="top"> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%"> <tbody> <tr> <td style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: tahoma, arial; font-size: 12px;" valign="top"> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" dir="ltr" height="500" width="100%"> <tbody> <tr> <td dir="rtl" style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: tahoma, arial; font-size: 12px;" valign="top"> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="5" width="100%"> <tbody> <tr> <td style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: tahoma, arial; font-size: 12px;"> <center> <center> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" dir="ltr" height="30" width="100%"> <tbody> <tr> <td bgcolor="#FFFFFF" dir="rtl" style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: tahoma, arial; font-size: 12px;"> <table border="0" cellpadding="10" cellspacing="0" width="100%"> <tbody> <tr> <td style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: tahoma, arial; font-size: 12px;"> <p align="justify" style="line-height: 18px;"><a name="up" style="color: rgb(0, 204, 0); font-family: tahoma; text-decoration: none; font-size: 12px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-center; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255);">در این مقاله نشان داده ایم که مسئله استخراج باناظر گرامر برای گرامرهای زبان طبیعی، می تواند به عنوان ترکیبی پیچیده از تعداد زیادی مسئله انتخاب مدل تعریف شود. مسائل انتخاب مدل به مسائلی گفته می شود که در آن ها میان مدل هایی با پیچیدگی آماری متفاوت تصمیم گیری می شود. برای ارائه مدل مورد نظر، ابتدا یک مدل بیزی از فرایند شناختی انتخاب مدل را معرفی کرده ایم. این مدل مسئله انتخاب مدل را با تطابق بیشتر با رفتار انسان حل می کند. سپس با استفاده از تعمیم یافته مدل بیزی، که فرایند دریکله است، به همراه مفهوم گرامر های مبتنی بر سابقه، یک مدل بیزی مبتنی بر سابقه برای استخراج باناظر گرامر ارائه کرده ایم. نتایج آزمایشی که بوسیله ی این مدل روی یک پیکره ی استاندارد برای زبان انگلیسی صورت گرفته است، در مقایسه با مدل مرجع طبق معیار F1 به مقدار 9.1% پیشرفت نشان می دهد.</a></p> </td> </tr> </tbody> </table> </td> </tr> </tbody> </table> </center> </center> </td> </tr> </tbody> </table> </td> </tr> </tbody> </table> </td> </tr> </tbody> </table> </td> </tr> </tbody> </table> <p><a name="up" style="color: rgb(0, 204, 0); font-family: tahoma; text-decoration: none; font-size: 12px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-center; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255);"></a></p> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" height="500" width="900"> <tbody> <tr> <td bgcolor="#ffffff" dir="rtl" style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: tahoma, arial; font-size: 12px;" valign="top"> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%"> <tbody> <tr> <td style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: tahoma, arial; font-size: 12px;" valign="top"> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" dir="ltr" height="500" width="100%"> <tbody> <tr> <td dir="rtl" style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: tahoma, arial; font-size: 12px;" valign="top"> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="5" width="100%"> <tbody> <tr> <td style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: tahoma, arial; font-size: 12px;"> <center> <center> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" dir="ltr" height="30" width="100%"> <tbody> <tr> <td bgcolor="#FFFFFF" dir="ltr" style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: tahoma, arial; font-size: 12px;"> <table border="0" cellpadding="10" cellspacing="0" width="100%"> <tbody> <tr> <td style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: tahoma, arial; font-size: 12px;"> <p align="justify" style="line-height: 18px;"><a name="up" style="color: rgb(0, 204, 0); font-family: tahoma; text-decoration: none; font-size: 12px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-center; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255);">In this paper, we show that the problem of grammar induction could be modeled as a combination of several model selection problems. We use the infinite generalization of a Bayesian model of cognition to solve each model selection problem in our grammar induction model. This Bayesian model is capable of solving model selection problems, consistent with human cognition. We also show that using the notion of history-based grammars will increase the number and decrease the complexity of model selection problems in our grammar induction model. This results in the induction of a better grammar which leads to 9.1 points increase in F1 measure, for parsing the section 22 of Penn treebank in comparison with a similar model that does not use history-based grammar induction techniques.</a></p> <p></p> &nbsp; <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%"> <tbody> <tr> </tr> </tbody> </table> </td> </tr> </tbody> </table> </td> </tr> </tbody> </table> </center> </center> </td> </tr> </tbody> </table> </td> </tr> </tbody> </table> </td> </tr> </tbody> </table> </td> </tr> </tbody> </table> مدل بیزی از فرایند شناختی انتخاب مدل, گرامرiهای جایگزینی درخت, فرایند دریکله, فرایند رستوران چینی, گرامرهای مبتنی بر سابقه Bayesian model of cognition, tree substitution grammars, Dirichlet process, Chinese restaurant process, history-based grammars 19 34 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-82-1&slc_lang=fa&sid=1 Heshaam Faili هشام فیلی hfaili@ut.ac.ir 10031947532846004212 10031947532846004212 Yes Hamidreza Ghader حمیدرضا قادر h.ghader@ece.ut.ac.ir 10031947532846004213 10031947532846004213 No Morteza Morteza Analoui مرتضی آنالویی analoui@iust.ac.ir 10031947532846004214 10031947532846004214 No