fa شناسایی چهره در رشته‌های ویدیویی با استفاده از افکنش متعامد با حفظ ساختار محلی مقالات پردازش تصویر Paper پژوهشي Research <p>در این تحقیق، تلاش برای بهبود نرخ شناسایی و حل مشکلات ناشی از چرخش سر، تغییر شدت روشنایی و پوشش قسمتی از چهره در رشته‌های ویدیویی با استفاده از افکنش متعامد با حفظ ساختار محلی (OLPP) است. در این پژوهش ابتدا برای حذف تصویر زمینه، چهره در فریم‌های ویدیویی تشخیص داده می‌شود. سپس با ارایه یک روش مناسب، مجموعه تصاویرچهره که به صورت منیفولد غیرخطی توزیع یافته است، خوشه‌بندی شده و مراکز خوشه‌ها به عنوان نماینده هر خوشه تعیین می‌شوند. در این مقاله نشان داده می‌شود که با استفاده از افکنش OLPP فریم‌های کلیدی به یک فضای جدیدی منتقل می‌شوند که در آن فریم‌های متعلق به یک منیفولد به هم نزدیک‌تر و از فریم‌های منیفولدهای دیگر دور می‌شوند. برای شناسایی، رشته ویدیویی آزمایشی به فضای جدید افکنش شده و فاصله‌ی بین منیفولدها محاسبه می‌شود. مقایسه نتایج الگوریتم پیشنهادی با روش‌های دیگر نشان دهنده‌ی کارایی بالای روش پیشنهادی است.</p> <p>In this paper, attempting to improve the recognition rate and solve some problems such as pose, lighting variations and partial occlusion in video sequences using Orthogonal Locality Preserving Projection (OLPP). In this research, first of all face in video frames is detected for background removing. Then each set of images is distributed on a nonlinear manifold and clustered using appropriate methods then the center of each cluster is considered as the cluster representative. It is also shown that by using OLPP the key frames are projected to the new space, where the frames in each manifold are better closed also the frames in different manifold are better separated. The recognition is done by projecting the test video sequence to the new space and calculating the distance between manifolds. Comparing the experimental results of the proposed method with other methods demonstrate the effectiveness of the proposed approach.</p> شناسایی چهره, افکنش متعامد با حفظ ساختار محلی, فریم کلیدی, زیرفضا, منیفولد face recognition, Orthogonal Locality Preserving Projection, key frame, subspace, manifold 139 149 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-712-1&slc_lang=fa&sid=1 Sajjad Shafeipour Yourdeshahi سجاد شفیع‌پور یوردشاهی shafeipourr@gmail.com 10031947532846003198 10031947532846003198 Yes Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز Hadi Seyedarabi هادی سید‌عربی seyedarabi@tabrizu.ac.ir 10031947532846003199 10031947532846003199 No Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز- تبریز Ali Aghagolzadeh علی آقاگل‌زاده aghagol@nit.ac.ir 10031947532846003200 10031947532846003200 No Faculty of Electrical and Computer Engineering, Babol University of Technology دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل