fa آشکارسازی و تعیین مکان متون فارسی - عربی در تصاویر ویدیویی مقالات پردازش تصویر Paper پژوهشي Research <p style="LINE-HEIGHT: 150%" align="justify">استخراج اطلاعات متنی از تصاویر ویدیویی نقش مهمی را در کاربردهایی نظیر تحلیل معنایی ویدیو، بازیابی اطلاعات متنی، آرشیو تصاویر ویدیویی و اطلاعات مربوطه ایفا می‌کند. در این مقاله روشی جهت استخراج متن فارسی- عربی از تصاویر ویدیویی ارائه می‌گردد. در ابتدا با استفاده از آشکارساز لبه مناسب، لبه‌های موجود در تصویر استخراج ‌گردیده و با استفاده از مکان تلاقی لبه‌ها، گوشه‌های تصنعی موجود در تصویر مشخص می‌شوند. تحلیل هیستوگرام جهت حذف برخی از گوشه‌های تصنعی نواحی غیر‌متنی انجام می‌شود. سپس ضرایب تبدیل فوریه کسینوسی گسسته بلوک‌های تصویر استخراج شده و با ترکیب تعدادی از ضرایب، تصویر شدت بافت حاصل ‌می‌شود. با تلفیق مشخصه‌های حاصل از گوشه‌های تصنعی و تصویر شدت بافت، بردار مشخصه‌ای جهت اعمال به یک طبقه‌بندی جهت جدا سازی نواحی متنی از غیرمتنی حاصل می‌شود. در نهایت با رسم پروفایل‌های نرمالیزه شده شدت بافت، بازبینی نهایی انجام شده و تفکیک خطوط متنی از یکدیگر انجام ‌می‌گیرد. <br><br></p> Video text detection plays an important role in applications such as semantic-based video analysis, text information retrieval, archiving and so on. In this paper, we propose a Farsi/Arabic text detection approach. First, with an appropriate edge detector, edges are extracted and then by using edges cross ponts, artificial corners are extracted. Artificial corner histogram analysis is done for rejecting some non text corners. The discrete cosine transform (DCT) coefficients of input picture are extracted and texture intensity picture is created by combining appropriate coefficients. With combining artificial corners image and texture intensity image, a features vector is extracted and fed into support vector machine (SVM) classifier for detecting text regions. Finally with drawing normalized texture intensity profiles, final verification is done and text lines are sepersted from each others متون فارسی- عربی, ویدیو, آشکارسازی متن, گوشه تصنعی, تبدیل فوریه کسینوسی گسسته Farsi/Arabic, video sequence, text detection, artificial corner, DCT 87 104 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-252-1&slc_lang=fa&sid=1 سعید مظفری mozaffari@semnan.ac.ir 1003194753284600892 1003194753284600892 Yes علی اصغر اروجی 1003194753284600893 1003194753284600893 No محی الدین مرادی 1003194753284600894 1003194753284600894 No