fa مروری بر روش‌های تحلیل احساس در متون فارسی مقالات پردازش متن Paper پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">با رشد چشم‌گیر رسانه‌های اجتماعی مانند توییتر و افزایش&nbsp; نظرات کاربران در تارنماهای تجارت الکترونیکی و تارنماهای خبری، افراد و سازمان‌ها به‌طور فزاینده‌ای از نظرات در این رسانه‌ها برای تصمیم‌گیری خود استفاده می‌کنند</span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times="">.</span></span></b><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> تحلیل احساس یکی از روش‌های تحلیل نظرات کاربران است که در سال‌های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. تحلیل احساس روی هر زبانی نیازمندی‌های مختص به خود را دارد و به‌کارگیری روش‌ها، ابزارها و منابع زبان انگلیسی به‌طور مستقیم در زبان فارسی با محدودیت‌هایی روبه‌رو است. متون نوشته‌شده به زبان فارسی ویژگی‌های خاصی دارند که نیازمند روش‌های&nbsp;خاص تحلیل احساس هستند که متفاوت از زبان انگلیسی است. </span></span></b></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">در این مقاله، پژوهش‌های تحلیل احساس که روی متون به زبان فارسی انجام شده است، مورد بررسی و مقایسه قرار می‌گیرد. ابتدا رویکردهای تحلیل احساس، وظایف و سطوح تحلیل احساس تشریح می‌شود. در ادامه تلاش می‌شود&nbsp;که مروری روی روش‌های به‌کارگرفته‌شده برای وظایف تحلیل احساس متون فارسی انجام شود و جایگاه کارهای انجام‌شده در زبان فارسی روشن شود. همچنین منابع داده_&shy;ای ایجاد و منتشر‌شده برای تحلیل احساس متون فارسی معرفی شده است. در نهایت با توجه به مطالعات انجام گرفته روی آخرین پیشرفت‌های تحلیل احساس، مسائل و چالش‌هایی که در زبان فارسی به آن پرداخته نشده را برشمرده و نقشه راهی برای پژوهش‌های آینده پردازش متون فارسی ارائه می‌شود.</span></span></b></span></span></span></span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="text-autospace:none"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">With the explosive growth of social media such as Twitter and Instagram, reviews on e-commerce websites, and comments on news websites, individuals and organizations are increasingly using analyzing opinions in these media for their decision-making and designing strategies. Sentiment analysis is one of the techniques used to analyze users&#39; opinions in recent years. The Persian language has specific features and thereby requires unique methods and models to be adopted for sentiment analysis, which are different from those in English and other languages. This paper identifies the characteristics and limitations of the Persian language. Sentiment analysis in each language has specified prerequisites; hence, the direct use of methods, tools, and resources developed for the English language in Persian has its limitations. </span></span></span></b></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="text-autospace:none"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">The present study aims to investigate and compare previous sentiment analysis studies on Persian texts and describe views presented in articles published in the last decade. First, the sentiment analysis levels, approaches, and tasks are described. Then, a detailed survey of the applied sentiment analysis methods used for Persian texts is presented, and previous works in this field are discussed. The advantages and disadvantages of each proposed method are demonstrated. Moreover, the publicly available sentiment analysis resources of Persian texts are studied, and the characteristics and differences of each are highlighted.</span></span></span></b></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="text-autospace:none"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">As a result, according to the recent development of the sentiment analysis field, some issues and challenges not being addressed in Persian texts are listed, and some guidelines are provided for future research on Persian texts. Future requirements of Persian text for improving the sentiment analysis system are detailed.</span></span></span></b></span></span></span></div> تحلیل احساس, نظرکاوی, طبقه‌بندی قطبیت, مجموعه داده‌های تحلیل احساس, زبان فارسی Sentiment Analysis, Opinion Mining, Sentiment Classification, Sentiment Data Resource, Persian Language 107 132 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1846-2&slc_lang=fa&sid=1 Zeinab Rajabi زینب رجبی rajabi.ze@gmail.com 100319475328460011242 100319475328460011242 Yes Iran Telecommunication Research Center (ITRC) پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات Mohamadreza valavi محمدرضا ولوی valavi@mut.ac.ir 100319475328460011243 100319475328460011243 No Department of Electronic and Computer, Malek-Ashtar University of Technology مجتمع برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر Maryam Hourali مریم حورعلی mhourali@mut.ac.ir 100319475328460011244 100319475328460011244 No Department of Electronic and Computer, Malek-Ashtar University of Technology مجتمع برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر